核心业务网自动化解决方案

方案背景

近20年来，电信运营商是发展最快的行业之一，电信网络设备作为信息通信的基础设施，在新技术的运用上高频率持续更新换代。5G、SDN/NFV、IoT、边缘计算、网络切片等技术的应用在增强运营能力的同时，也让运营网络变得更加的复杂和具有挑战性；同时，电信网络之上承载的业务越来越多样化，更加开放、多元的数据应用场景，业务应用场景越来越丰富，这对运维的要求呈几何上升态势，因此，电信企业迫切需要大幅度提升核心业务网络运维效率。

方案概述

AI网络性能管理：

▪ 广泛的支持网络设备、关键应用等重要网络节点，涵盖不同层级网络，展现实时的网络性能数据监控，多视觉的AI分析输出；

▪ 高效的AI算法，多种维度的设定事件或非合规事件实时预警，非介入式的事件因子分析诊断，以快速恢复业务实现高效率；

▪ 全量实时或埋点采集原数据报文，通过AI分析算法，对时间诊断及历史轴性提供分析依据。

AI业务性能管理：

▪ 无差别的支持传统环境、云环境，定义式或自动的端到端覆盖关键应用路径，实时或定时洞察业务/应用性能；

▪ 完全非侵入式的旁路探测技术，通过流量即可实现应用性能分析，实现应用系统无感，对应用系统没有任何风险及资源损耗；

▪ 强大AI算法，实现各维度多场景的事件告警、自动判断事件根因；

▪ 支持应用运行性能路演，做到收放自如。

方案优势

支持快速部署，支持网络、应用、业务层的整体性能全景可视化、用户体验分析能力，支持应用闭环异构环境，实现全局统一的性能指标实时分析。

价值

▪ 及时掌握用户体验数据；
▪ 最大限度预防或及时处理故障；
▪ 提升性能优势，为赢得客户奠定基石。